Publié le 20 novembre 2019 | Mis à jour le 22 janvier 2020

ANNULÉ : "Humanités numériques : utiliser des CAQDAS pour l’analyse de corpus textuels"

! FORMATION ANNULÉE ET REPORTÉE JUSQU'À NOUVEL ORDRE !

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Intervenant :
Thibaut Rioufreyt (Labex Comod/Laboratoire Triangle)

Date : 30 janvier 2020

Durée : 6 heures

Lieu : D4-260 (salle de réunion du laboratoire TRIANGLE), ENS de Lyon, campus Descartes, 15 parvis René Descartes, 69007 Lyon

Horaires : 9h à 16h (avec pause d'un heure entre 12h et 13h)

Présentation : Derrière le vocable un peu bizarre de CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software), existe toute une série de logiciels d'aide à l'analyse qualitative. Encore peu utilisés en France, ces outils peuvent s'avérer extrêmement utiles depuis le traitement des matériaux (la transcription des bandes son dans le cas d'un CAQDAS comme Sonal) jusqu'à leur analyse (via la création de catégories interprétatives qui peuvent se recouper) en passant par toute une série d'opérations (annotation, création de liens entre les documents, etc.) Cette formation portera principalement sur l’utilisation du logiciel Atlas.ti tout en abordant d’autres outils comme NVivo ou RQDA. Toutefois, ilvise moins à apprendre à utiliser tel ou tel logiciel qu'à donner une série d'informations pratiques et surtout de réflexions méthodologiques permettant à ceux qui seraient intéressés d'y voir plus clair avant de se lancer. La spécificité de cette formation sera de montrer l'intérêt de ces outils – pensés initialement d'abord pour travailler sur des transcriptions d'entretiens – pour les chercheur.e.s travaillant sur des corpus textuels (numéros de revues, documents d'archives, manuscrits ou imprimés anciens, etc.).

Inscription : Cette formation est ouverte à tous les membres des laboratoires partenaires du LabEx, avec priorité pour les membres déjà engagés dans un projet du LabEx. Pour s’inscrire, veuillez contacter Anne Gisclon à cette adresse mail : anne.gisclon@ens-lyon.fr.

Les inscriptions seront clôturées le 28 janvier 2020.